t检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验.惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等；t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同.也就是说,t检验须视乎方差齐性(EqualityofVariances)结果.所以,SPSS在进行t-testforEqualityofMeans的同时,也要做Levene'sTestforEqualityofVariances. 　　1. 　　在Levene'sTestforEqualityofVariances一栏中F值为2.36,Sig.为.128,表示方差齐性检验「没有显著差异」,即两方差齐(EqualVariances),故下面t检验的结果表中要看第一排的数据,亦即方差齐的情况下的t检验的结果. 　　2. 　　在t-testforEqualityofMeans中,第一排(Variances=Equal)的情况：t=8.892,df=84,2-TailSig=.000,MeanDifference=22.99 　　既然Sig=.000,亦即,两样本均数差别有显著性意义! 　　3. 　　到底看哪个Levene'sTestforEqualityofVariances一栏中sig,还是看t-testforEqualityofMeans中那个Sig.(2-tailed)啊? 　　答案是：两个都要看. 　　先看Levene'sTestforEqualityofVariances,如果方差齐性检验「没有显著差异」,即两方差齐(EqualVariances),故接著的t检验的结果表中要看第一排的数据,亦即方差齐的情况下的t检验的结果. 　　反之,如果方差齐性检验「有显著差异」,即两方差不齐(UnequalVariances),故接著的t检验的结果表中要看第二排的数据,亦即方差不齐的情况下的t检验的结果. 　　4. 　　你做的是T检验,为什么会有F值呢? 　　就是因为要评估两个总体的方差(Variances)是否相等,要做Levene'sTestforEqualityofVariances,要检验方差,故所以就有F值. 　　------------------------------------------------------------------- 　　不知这算不算详细回答了你所有的问题.