这是一个超几何分布的模型. 　　首先明白：在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k则P(X=k) 　　此时我们称随机变量X服从超几何分布（hypergeometricdistribution） 　　1）超几何分布的模型是不放回抽样 　　）超几何分布中的参数是M,N,n 　　上述超几何分布记作X~H(n,M,N). 　　超几何分布的方差：=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]（不需要掌握如何推导） 　　在这个题目中,假设5个产品中的次品数为X,H(5,10,100) 　　对应符号就是n=5,M=10,N=100 　　代入公式=0.4318（答案会不会不对,我是按计算器的） 　　在实际应用时,只要N>=10n,可用二项分布近似描述不合格品个数. 　　因为100>10×5 　　所以近似为二项分步,B(5,0.1) 　　D(X)≈5×0.1×（1-0.1）=0.45 　　我想你的答案就是这么来的.

　　我的答案是书上的但是没过程。。。。要写作业