在日常生活和生产中,我们常常会遇到求最大值或最小值的问题,解答这类问题,常常需要从最不利的情况出发分析问题,这就是最不利原则. 　　下面通过具体例子说明最不利原则以及它的应用. 　　例：口袋里有同样大小和同样质地的红、黄、蓝三种颜色的小球各20个.问：一次最少摸出几个球,才能保证至少有4个小球颜色相同?如果碰巧一次取出的4个小球的颜色都相同,就回答是“4”,那么显然不对,因为摸出的4个小球的颜色也可能不相同.回答是“4”是从最“有利”的情况考虑的,但为了“保证至少有4个小球颜色相同”,就要从最“不利”的情况考虑.如果最不利的情况都满足题目要求,那么其它情况必然也能满足题目要求.“最不利”的情况是什么呢?那就是我们摸出3个红球、3个黄球和3个蓝球,此时三种颜色的球都是3个,却无4个球同色.这样摸出的9个球是“最不利”的情形.这时再摸出一个球,无论是红、黄或蓝色,都能保证有4个小球颜色相同.所以回答应是最少摸出10个球.由例1看出,最不利原则就是从“极端糟糕”的情况考虑问题.如果例1的问题是“最少摸出几个球就可能有4个球颜色相同”,那么我们就可以根据最有利的情况回答“4个”.现在的问题是“要保证有4个小球的颜色相同”,这“保证”二字就要求我们必须从最不利的情况分析问题