问题标题：
请问SVM如何输出概率值
问题描述：
请问SVM如何输出概率值
姜淑娟回答：
使用Libsvm工具箱的话,在函数svmtrain和svmpredict的输入参数部分加入'-b1'、函数svmpredict的输出参数增加至3个即可（例如[~,~,prob_estimates]=svmpredict(label_test,feature_test,svmStruct,'-b1'),其...
邱卫斌回答：
为什么“b”分别选0和1时得到的accuracy不一样呢？确定prob_estimates为输出概率么？
姜淑娟回答：
README文档当中对于参数b的解释是这样的："b"probability_estimates:whethertotrainaSVCorSVRmodelforprobabilityestimates,0or1(default0)训练模型模型不一样的话得到的accuracy应该是不同的，如果你在svmtrain和svmpredict的设置均为1的话，"prob_estimates"即为置信概率。
邱卫斌回答：
不太理解，再问，prob_estimates既为输出概率，又为置信概率，两者相同么？如果我就是要得到属于某个类别的概率值，在svmtrain和svmpredict的b均设置均设为1，得到的结果是否就是概率值，万分感谢！
姜淑娟回答：
相同的，我想表达的原意其实是“输出的置信概率”。。当在svmtrain和svmpredict函数中设置"-b1"参数时，假如有N个测试样本、打算分为M类，那么prob_estimates应该是一个N*M的矩阵，矩阵中每个值代表“某个测试样本属于某个类别”的概率值，你可以尝试把每一行的数值相加看看是否等于1来验证。另外提醒一下，prob_estimates矩阵中的M列并不是按照事先设定的标签序号顺序来的（比如从小到大1、2、3……M），svmpredict函数内部会进行调整（比如调整之后为乱序3、2、M……1），矩阵中每个概率值具体“属于哪个类别”，应当参照训练模型（即svmtrain输出的结构体）中的Label参数来确定。
邱卫斌回答：
你好，我程序运行几次，每次得到的prob_estimates并不一样，是根本的不同，原本趋于1的数会变为趋于0
姜淑娟回答：
这个问题我没有遇到过，光听你的描述依然不太清楚。。但如果程序跑相同的数据得到的结果每次都不一样的话，最好还是先确认一下代码有没有bug，或者看看数据里是不是混进去了NaN
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