“只要给我数据，就可以找出非典规律!”在6日下午打给编辑部的一通电话中，人工智能专家张厚玫自信地透露了这样一个非常重要、或许也将非常令人振奋的信号，即现代信息技术可能有助于将现代医学尚未完成的攻克非典的时间表提前。这位“海归”创业人士眼下正急切地渴望医学界及相关职能部门提供相应的数据支持。

毕业于清华大学物理系、并在美国阿拉巴马大学获计算机科学硕士和博士学位的张厚玫，现在北京市海淀区上地的中关村软件园从事人工智能和数据挖掘的科研成果产业化工作。他从美国带回的数据挖掘引擎软件，是一个用计算机和人工智能原理从数据库中挖掘出以前未知信息的应用软件，也就是说，可以利用现有数据预测未来事件发生的可能性。

张博士介绍，当数据库比较大时，已有的一些数据挖掘方法计算工作量过大，时间过长，用目前最快的计算机也无法完成，所以难以解决重要的实际问题。他把复杂的数据挖掘简化为一系列概率问题，因此获三项美国专利。这种最新的人工智能方法不像统计学方法那样只能总结出一、两条规律，而是可以从数据库得出一系列规律，他把它叫做预测律。比如他做过一些医学实例：可以从一个心脏病病人的数据库(电子病历)，预测在各种不同条件(性别、年龄、血压、胆固醇、心电图的ST段斜率等等)组合的情况下，发生心肌梗塞的可能性。这就是一组预测律。据此，当新病人的数据得到后，用计算机看它与哪一条预测律匹配，就可以预测其发生心肌梗塞的可能性。

张博士指出，目前，有关部门在非典这一重大疫情方面已经积累了不少数据，但非典的传播、发展规律还不太清楚———为什么在同一群人中，有人得病有人就没得?有人病死有人康复?有人治愈较快有人较长时间未能治愈?等等。这是因为积累的大量非典数据尚未得到充分利用，非典数据库中还有大量隐藏的信息未被挖掘出来。而数据挖掘引擎的长处就是，只要有数据库，它就可以自动地直接挖掘出一系列事件在各种情况下的规律，无需写计算机程序也无需任何计算机语言。所以，只要有非典数据库，它就可以自动地总结出非典规律，包括非典的传播规律和传染途径。张博士表示，这项工作可以在任何指定地点和任何计算机(PC即可)上进行;可以同其他非典专家一起做，也可以由他现在的公司做