1、本研究以资讯融合的方式，结合向量图、光达以及航照资料，重建三维建物模型。

2、为更好的解决这一问题，论文提出一种基于预测性运动向量的菱形搜索方法，有效的提高了视频压缩的性能。

3、一旦你得到一个这样的计算式，你对向量场做点积，这和前面这个不一样。

4、并且研究了模糊支持向量分类机中最佳置信水平的确定方法。

5、表格，包含由中断类型决定的中断向量和索引。

6、仿真结果表示，在前向向量法基础上仿真动态跳帧和运动矢量的修正比FDVS、双线性内插法和前向向量法能够提高图像的信噪比。

7、提出了一种新的基于关联规则的多层文档聚类算法，该算法利用新的文档特征抽取方法构造了文档的主题和关键字特征向量。

8、首先根据三个标定点对估计旋转矩阵，然后根据相机和一个点对的几何关系直接计算平移向量。

9、成功解决了光滑支持向量分类机的收敛上界问题。

10、用我们喜欢的向量场来点乘它。

11、受分形编码思想启发，提出了一种新的基于向量量化的图像超分辨率方法。

12、然后以支持向量机为分类器，检验候选特征基因子集对样本分类的贡献，选取错分率最低的候选特征基因子集为结肠癌特征基因子集。

13、结果基于模糊群体决策的思想，提出了一种在群组层次分析法中求权向量时确定专家权重系数的新方法。