1、线性变换技术能够消除图像高维特征向量的各分量之间的相关性，并对特征向量进行降维。

2、一个测力计测量地球的磁力向量。在北半球它指着北方并向下，在南半球是南方并向上。

3、优化问题的二阶充分条件是研究灵敏度分析的基础，支持向量机是数据挖掘的新方法.

4、给出了两个拓扑向量空间的乘积空间上截口定理，极小极大不等式及一个推广的不动点定理。

5、给水泵组机械状态信号具有非平稳性和非线性，而支持向量机具有良好的非线性函数逼近和泛化能力。

6、采用单位向量控制形式的最终滑动模态控制器，对满足匹配条件和不满足匹配条件的不确定性均适用。

7、用向量分析的方法，从三维角度对刚体的运动进行了进一步讨论，通过典型实例作了更清楚的说明。

8、使用向量空间模型来表示事件描述片段的特征，并分类计算特征词的重要度，最后对文本中的事件片段进行定位和分类。

9、垂直于T和N所构成的平面的单位向量，该平面为曲率所在的面。

10、在曲面上固定一点,找出此点垂直的单位向量。

11、只要把这个向量除以它本身的模，得到单位向量。

12、例如，在某些情况下，如果已知向量场与曲线相切,或者内积是一个常数等等,那么结果将会很简单。

13、少数文件使用更专门化的扩展名，如.svg表示可缩放向量图形。

14、针对土石坝渗透参数和测压管水位间复杂的非线性关系，应用最小二乘支持向量机于土石坝渗透系数的反演。

15、那向量场代表的是,流体在平面上的每一点的流动情况。

16、变换可以将高维相关变量压缩为低维独立的主特征向量，而支持向量机可以完成模式识别和非线性回归。

17、此外，由于受到“向量解题简单”思想的误导，在什么情况下选用向量法解决立体几何问题，也是学生遇到的困难之一。

18、提出了一种基于分类技术的支持向量回归方法，解决数据分布未知、数学模型未知的非线性回归问题。

19、极限，一元函数微积分、空间解析几何与向量代数，无穷级数，多元微积分，常微分方程。

20、采用单位向量控制形式的最终滑动模态控制器，对满足匹配条件和不满足匹配条件的不确定性均适用。

21、利用迭代学习的方法来简化支持向量机的决策函数，实验证明本文的方法能够极大的简化SVM的决策函数，该方法易于实施。

22、本文在深入分析比较各种航段运量方法的基础上,研究了利用支持向量机进行航段运量预测建模的方法.

23、多元分析的一个重要内容就是研究随机向量之间的关系。

24、在论述了差动保护原理的基础上，详细说明了向量分析仪的原理和结构并简要分析了向量分析仪的基本功能。

25、本文提出了一种自适应控制算法：单位向量加积分校正自适应算法。

26、这意味着这一项就是单位向量。

27、应用BP神经网络对数字进行识别，其图像的预处理采用去除杂点方法去除噪声，使用逐像素特征提取方法进行特征向量的提取。

28、再根据哈密顿原理导出了悬索大挠度振动的有限体积离散方程，推出了索的整体节点力向量、质量矩阵和切线刚度矩阵。

29、本文中利用空间坐标和空间向量把立体几何中的“三垂线定理”推广到空间解析几何中，并证明。

30、再根据哈密顿原理导出了悬索大挠度振动的有限体积离散方程，推出了索的整体节点力向量、质量矩阵和切线刚度矩阵。

31、用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的变换，对带摩擦约束的有限变形非线性弹性接触问题的变分不等原理进行了严格的证明。

32、该方法能计算并最大化高维空间中的多模式聚集特征向量距离，由于具有满足三角不等式和非奇性的特性，相对于其他两种方法，它提高了检测性能。

33、首先，介绍了支持向量回归估计的学习算法。