1、本文研究图的邻域复形的性质，复形的嵌入数以及邻域复形与图的关系等，并提出一些可供进一步研究的问题。

2、首先，给出整数规划问题的离散局部极小解的定义，并设计找离散局部极小解的邻域搜索算法。

3、另一方面提出了在一定错分率存在的条件下的模糊集合间的相对错分率，之后结合这两个理论给出了基于模糊邻域算子的模糊变精度粗糙集模型。

4、引入像素强度的先验概率分布模型，运用模拟退火算法选择合适的邻域结构，获得强度的最优估计。

5、该算法实行群体搜索策略，由此定义了邻域搜索规则来增强个体的搜索能力，并运用马尔科夫链分析了算法的全局收敛性。

6、如果不在期望输出上，而是在期望输出轨迹的某一邻域上，我们把这类问题称为迭代学习控制的初值问题。